Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox

Curso exclusivo de Formación Fechite

Los médicos y los profesionales sanitarios necesitan conocer los fundamentos teóricos del análisis de supervivencia con el método Kaplan-Meier y del análisis uni y multivariante con los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox, así como adquirir las habilidades prácticas para realizar estas técnicas de análisis estadístico con alguna aplicación informática.

Objetivos Generales

- Conocer los fundamentos teóricos del método de Kaplan-Meier del análisis de supervivencia y las habilidades prácticas para su realización con un programa informático.

- Conocer los fundamentos teóricos de la Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox, tanto univariante como multivariante, y las habilidades prácticas para su realización con un programa informático.

- Conocer los fundamentos teóricos del sesgo de confusión y de la interacción o modificación del efecto y su manejo con análisis estratificado y multivariante con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.

- Conocer los fundamentos teóricos de la estimación de modelos multivariantes predictivos y estimativos con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox y su realización con un programa estadístico.

- Conocer los fundamentos teóricos y realización práctica de la valoración y validación de modelos multivariantes de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.

Objetivos Específicos

Conocer el fundamento teórico y realización práctica con el programa estadístico SPSS de:

- El método de Kaplan-Meier del análisis de supervivencia, las curvas de supervivencia y la prueba de log-rank.

- La Regresión Lineal simple con predictora cuantitativa y binaria y su comparación con la prueba t de Student.

- La Regresión Logística binaria simple con predictora cuantitativa y binaria y su comparación con las pruebas de chi-cuadrado y las medidas de riesgo.

- La Regresión de riesgos proporcionales de Cox simple con predictora cuantitativa y binaria y su comparación con la prueba de log rank del método de Kaplan-Meier del análisis de supervivencia.

- El manejo de las predictoras politómicas con los modelos de Regresión Lineal (y su comparación con el ANOVA), Logística binaria (y su comparación con las pruebas de Chi-cuadrado y medías de riesgo) y de Cox (y su comparación con la prueba log-rank del método de Kaplan-Meier) mediante variables indicadoras.

- El análisis multivariante con los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

- El sesgo de confusión y su manejo con los modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

- La interacción o modificación del efecto y su manejo con modelos de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

- La estimación de modelos estimativos multivariantes con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

- La estimación de modelos predictivos multivariantes con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

- La valoración de modelos multivariantes de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

- La validación de modelos multivariantes de Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiples.

Cuándo Inscribirse

Comienzo del próximo curso: del 29 Enero 2024.

Las inscripciones no se cierran hasta un mes antes de que acabe el curso. Con la documentación y los videos tú marcas el ritmo, puedes ir más rápido, o con más pausa. Se trata de aprender de la mejor manera. Si tienes dudas sobre cómo y cuándo inscribirte envíanos tu pregunta con el formulario de esta página (más abajo) o desde nuestra página de contacto

Tiempo Requerido

Se puede estimar un tiempo medio de dedicación de unas 10-12 horas por cada UD semanal (Documento teórico-práctico inicial, Videotutoriales, Prueba de evaluación y Soluciones comentadas). La dedicación total estimada sería de unas 190-230 horas durante las 19 semanas del curso.

Requerimientos Técnicos

Es necesario un dispositivo electrónico como ordenador o tablet con sistema operativo preferiblemente Windows, conexión a internet con un programa navegador web (Explorer, Chrome, Firefox…) y con capacidad para reproducir archivos de texto en formato Word o PDF y archivos de video en formato AVI. Es recomendable, aunque no imprescindible, tener acceso al programa estadístico SPSS con el que se realizan las pruebas estadísticas de los videotutoriales. En caso de no disponer del programa se pueden seguir todos los documentos del curso, incluidos los videotutoriales pero obviamente no se puede realizar practicas con estos programas.

Programa

UNIDAD 1

Introducción a la Supervivencia y a la Regresión.

UNIDAD 2

Análisis de Supervivencia: Método de Kaplan-Meier.

UNIDAD 3

Comparación de curvas de supervivencia.

UNIDAD 4

Regresión Lineal simple.

UNIDAD 5

Regresión Logística Binaria Simple.

UNIDAD 6

Regresión de riesgos proporcionales de Cox simple.

UNIDAD 7

Regresión Lineal con predictora politómica.

UNIDAD 8

Regresión Logística binaria y de Cox con predictora politómica.

UNIDAD 9

Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiple.

UNIDAD 10

Sesgo de Confusión con Regresión Lineal.

UNIDAD 11

Sesgo de Confusión con Regresión Logística binaria y de Cox.

UNIDAD 12

Interacción o modificación del efecto con Regresión lineal.

UNIDAD 13

Interacción o modificación del efecto con Regresión Logística binaria y de Cox.

UNIDAD 14

Modelos estimativos con Regresión lineal.

UNIDAD 15

Modelos estimativos con Regresión Logística binaria y de Cox.

UNIDAD 16

Modelos predictivos con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.

UNIDAD 17

Valoración de modelos de Regresión Lineal.

UNIDAD 18

Valoración de modelos de Regresión Logística binaria.

UNIDAD 19

Valoración de modelos de Regresión de Cox.

Acreditación

- Acreditado: 9,7 créditos de la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias de la Comunidad de Madrid, España.

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